4020195083 Stochastische Systeme
Digital- & Präsenz-basierter Kurs
- Unterrichtssprache
- DE
- Lern- und Qualifikationsziele
- Die Studierenden können die Grundlagen und Methoden der Theorie stochastischer Systeme systematisieren und sind in der Lage, diese zur Lösung von einschlägigen Fragestellungen anzuwenden.
- Voraussetzungen
- Kenntnisse in der statistischen Physik
- Gliederung / Themen / Inhalte
- • Zufallsvariablen, Momente, Kumulanten, Verteilungsfunktionen
• Charakteristische Funktion, Leistungsspektrum
• Diskrete und kontinuierliche stochastische Prozesse
• Langevin-Gleichung, Fokker-Planck-Gleichung, Master-Gleichung
• Problem der Erstpassage für kontinuierliche und diskrete Prozesse
• Random-walk-Modelle
• Systeme mit farbigem Rauschen oder
räumlicher Unordnung
- Zugeordnete Module
-
P24.3.d
- Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
- 4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Mündliche Prüfung, 30 Minuten,
oder
Klausur, 90-150 Minuten
- Ansprechpartner
- Prof. Lindner, NEW 15, 3.412 (Di und Do, nach Anmeldung per E-Mail)