Math.- Nat. Fakultät Institut für Physik in english


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Sommersemester 2021
Stand: 17.05.21 10:36:26



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KVL / Klausuren / MAP 1.HS: 12.04  2.HS: 31.05  Zw.Sem.: 19.07  Beginn WS: 12.04

4020210100 Rechneranwendungen in der Physik  VVZ 

VL
Mo 11-13
wöch. nV or digital (0) Christoph Koch
UE
Mi 13-15
wöch. nV or digital (0) Maria Troppenz
UE
Mi 13-15
wöch. nV or digital (0) Tom Pekin
UE
Mi 15-17
wöch. nV or digital (0) Tom Pekin

Digitaler Kurs | Asynchrones Angebot: Link

Lern- und Qualifikationsziele
Die Vorlesung soll eine Einführung in die Rechnernutzung in der Physik geben und bei den Studierenden die Fähigkeit entwickeln, einfache numerische und analytische physikalische Problemstellungen mit Hilfe existierender
Software oder mit selbst erstellten Programmen zu lösen.
Voraussetzungen
Kenntnisse aus den Modulen P0, P1.1-P1.3, P2.1, P2.2 (SO2014)
Gliederung / Themen / Inhalte
Die Vorlesung behandelt methodische Aspekte und deren Anwendung auf ausgewählte physikalische Systeme. Nachstehend ist eine Liste möglicher Themen gegeben:
Methodische Aspekte:
* Einführung Python
* Numerische Fehler und Grenzen,
* Nullstellensuche, Lineare Gleichungen, Eigenwerte,
* Numerische Integration,
* Anfangswertprobleme, Runge-Kutta Integration,
Physikalische Problemstellungen:
* Kepler Problem,
* Elektrostatik,
* 1-dimensionale Quantenmechanik
* Statistische Physik, Molekulardynamik
Zugeordnete Module
P5
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Kombination aus Portfolio und Klausur am Ende des Semesters
Ansprechpartner
C.T. Koch, 3'210, christoph.koch@hu-berlin.de
Literatur
W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling und B. P. Flannery. Numerical Recepies. Cambridge University Press
Prof. U. Wolff. Skript Computational Physics I .
Paul L. DeVries. A first course in computational physics. Wiley
William R. Gibbs. Computation in modern physics. World Scientific
Michael T. Heath. Scientific Computing. McGraw Hill
Ward Cheney, David Kincaid. Numerical Mathematics and Computing. Brooks/Coole
Alejandro L. Garcia. Numerical methods for physics. Prentice Hall
Siehe auch:
http://www.physik.hu-berlin.de/en/sem/teaching
Moodle link:
http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=101578
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