2020240086 Spectral data analysis with Python and MatLab

SS 2025 WS 2024
SS 2024
SS 2023 WS 2023 Department of Chemistry
open physics

KVL / Klausuren / MAP 1st HS: 15.04 2nd HS: 03.06 sem.br.: 22.07 begin WS: 13.10

1.FS Che \| M.Sc.-H \| PO2017 2.FS Che \| M.Sc.-H \| PO2017 3.FS Che \| M.Sc.-H \| PO2017 4.FS Che \| M.Sc.-H \| PO2017	SE		weekly		Janina Kneipp, Zsuzsanna Heiner, Kannan Balasubramanian
	VL		weekly		Janina Kneipp, Zsuzsanna Heiner, Kannan Balasubramanian

Präsenzkurs

classroom language: EN
requirements: Interesse an der Auswertung von Spektrendaten und an Programmierung

Computer oder Laptop mit VPN-Zugang ins HU-Netz zur Nutzung der Campuslizenzen ist zweckmäßig (aber nicht Bedingung)
structure / topics / contents: Der Kurs findet nach Vereinbarung als Block (1 Woche) während der vorlesungsfreien Zeit in den Räumlichkeiten der Graduiertenschule SALSA statt.

-Einführung in die Grundzüge der beiden Skriptsprachen
-Programmierung eines einfachen GUIs zur Darstellung von Daten
-Überblick über Möglichkeiten der statistischen Auswertung von Datensätzen
-Anwendung auf Beispiele, bei Bedarf gern aus individuellen Projekten/Fragen
assigned modules: WP1 WP4 SG Ch UeWP Ch
amount, credit points; Exam / major course assessment: 2 SWS, 0 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
selbständige Bearbeitung einer Programmieraufgabe
other: Passwort für den moodle-Kurs: Anakonda
contact: Prof. Dr. J. Kneipp, BT2, 2'311

Humboldt Universitaet zu Berlin Faculty of Mathematics and Natural Sciences Department of Chemistry auf deutsch