4020205028 Statistische Methoden der Datenanalyse
Digital- & Präsenz-basierter Kurs
- Unterrichtssprache
- DE
- Lern- und Qualifikationsziele
- - Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Statistische Hypothesentests und Signifikanz
- Parameterschaetzung und Konfidenzintervalle
- Entfaltung
- Statistische Klassification und Lernen
- Gliederung / Themen / Inhalte
- Statistische Methoden zur Analyse von
Daten in der Elementarteilchenphysik und Astrophysik werden aufgezeigt.
Diese Methoden sind notwendig um Messergebnisse zu interpretieren und mit der Theorie vergleichen zu können. Ferner gibt der Kurs eine Einführung in die Methoden des maschinellen Lernens (neuronale Netze, boosted decision trees) und wie sie bei Datenanalysen verwendet werden.
Neben den theoretischen Grundlagen lehrt der Kurs auch die Implementierung in computer codes basierend auf python.
- Zugeordnete Module
-
P25.1.c
- Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
- 3 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Klausur oder mündliche Prüfung.
- Ansprechpartner
- Judith Katzy (Judith.katzy@desy.de)