Math.- Nat. Fakultät Institut für Physik in english


Veranstaltungen mit geplanten Räumen finden i.a. in Präsenz statt.
Digitale Angebote sind optional.

Wintersemester 2021
Stand: 01.12.21 11:03:22



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KVL / Klausuren / MAP 1.HS: 18.10  2.HS: 13.12  Zw.Sem.: 21.02  Beginn SS: 10.04

4020215094 Statistische Methoden der Datenanalyse  VVZ 

VL
Mo 9-11
wöch. NEW 15 2'101 (24) Timothee Theveneaux-Pelzer
UE
Mi 17-18
wöch. NEW 15 2'101 (24) Timothee Theveneaux-Pelzer

Digital- & Präsenz-basierter Kurs

Lern- und Qualifikationsziele
- Allgemeine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen
- Statistische Hypothesentests und Signifikanz
- Parameterschaetzung und Konfidenzintervalle
- Entfaltung
- Statistische Klassification und Lernen
Gliederung / Themen / Inhalte
Statistische Methoden zur Analyse von
Daten in der Elementarteilchenphysik und Astrophysik werden aufgezeigt.
Diese Methoden sind notwendig um Messergebnisse zu interpretieren und mit der Theorie vergleichen zu können. Ferner werden fortgeschrittenere Themen (wie maschinelles Lernen und Entfaltung) vorgestellt.

Neben den theoretischen Grundlagen lehrt der Kurs auch die Implementierung in computer codes basierend auf python oder C++.
Zugeordnete Module
P25.1.c
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
3 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Klausur oder mündliche Prüfung.
Sonstiges
Die Vorlesung und die Übung werden wahrscheinlich in Präsenz stattfinden. Der Kurs wird in Englischer Sprache gehalten.
Ansprechpartner
Timothée Theveneaux-Pelzer (tpelzer@physik.hu-berlin.de)
Moodle link:
http://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=107641
executed on vlvz2 © IRZ Physik, Version 2019.1.1 vom 24.09.2019 Fullscreen