KVL / Klausuren / MAP 1.HS: 14.10  2.HS: 09.12  Zw.Sem.: 17.02  Beginn SS: 13.04

4020245112 Neuronale Systeme      VVZ  

VL
Mo 10-12
 wöch. nV or digital (0) Benjamin Lindner, Richard Kempter
UE
Do 16-18
 wöch. nV or digital (0) Benjamin Lindner

Präsenzkurs

Unterrichtssprache
EN
Lern- und Qualifikationsziele
Die Studierenden sollen sich mit grundlegenden Konzepten und den gebräuchlichsten Modellen in der Theoretischen Neurowissenschaft vertraut machen. Vermittelt werden die neurobiologischen und biophysikalischen Grundlagen neuronaler Aktivität sowie die Stärken und Begrenzungen verschiedener Modellierungsansätze. Die Vorlesung soll die Studierenden befähigen, der aktuellen Forschungsliteratur zum Thema folgen zu können.
Voraussetzungen
Basic knowledge in Mathematics (e.g. calculus, differential equations, algebra) and a higher programming language (e.g. C, C++, Python, MatLab).
Gliederung / Themen / Inhalte
-Hodgkin-Huxley-Modell des Aktionspotentials – Punktneurone und Multikompartimentmodelle
-Modelle für Ionenkanäle und chemische Synapsen
- Modelle synaptischer Plastizität und Lernmodelle
- Netzwerkmodelle
- Phasenraumanalyse neuronaler Anregbarkeit
- Signalverarbeitung im visuellen System
Zugeordnete Module
P24.3.e
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Mündliche Prüfung
Sonstiges
Vorlesung und Analytisches Tutorial (Übung) finden am Bernstein-Center in Berlin Mitte auf dem Campus Nord der HU Berlin Haus 6 bzw. Haus 4 statt.
Ansprechpartner
Prof. Lindner (In Adlershof: NEW 15, 3.412 and [in Mitte] Philippstr. 13, Haus 2, office 1.17), Prof. Richard Kempter am Institut für Biologie
Siehe auch:
http://itb.biologie.hu-berlin.de/~kempter/Teaching/2024-WS-Models-of-Neural-Systems/index.html
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